Language Breakdown
Lines of code distribution across 20 owned repositories
I-Shaped Developer
I-shapedSpecialist — deep expertise in Python
Collaboration Network
Global Impact visualization
Repos
26
PRs
0
Growth
+18%
Top Collaborators
No collaborator data yet.
Coding Streak
Contribution activity over the past year
Mert Başkurt
@mertbaskurt
Umut AKSOY
@umutakksy
BugraErdal
@BugraErdal
Halil Cuneyt
@halilcuneytturhan
Alaattin Çobanoğlu
@alaattincb
Top Repositories
Bu proje, makine öğrenmesi tabanlı bir hastalık tahmin modelidir. Karar ağacı algoritması kullanarak yaş, kan basıncı ve kolesterol verilerini analiz eder ve kişinin hastalık riskini tahmin eder. Model, gerçek veya sentetik tıbbi verilerle eğitilmiştir.
Sporx sitesinden iki takımın maç sonuçlarını ve istatistiklerini çeken, gol ve maç sonucu tahminleri yapan Python tabanlı bir futbol analiz aracı.
Tkinter arayüzlü, SMOTE + StandardScaler + Keras tabanlı ikili sınıflandırma modeliyle kalp hastalığı riski tahmini.
sFlow ağ trafiği analizi, Streamlit tabanlı görselleştirme ve makine öğrenmesi ile anomali tespiti.
Bu proje, Lineer Regresyon ve Random Forest modellerini karşılaştırarak hangi modelin daha iyi tahmin yaptığını ölçmeyi amaçlamaktadır. Veri ön işleme, Label Encoding ve ölçeklendirme adımları uygulanarak modeller eğitilmiş ve hata oranları karşılaştırılmıştır.
Bu depo, yaş, cinsiyet ve meslek bilgilerine dayanarak maaş tahmini yapan bir makine öğrenmesi modelini içerir. Lineer Regresyon ve Rastgele Orman Regresyonu modelleri kullanılmıştır. Proje, veri ön işleme, Label Coding ve ölçeklendirme içerir, kullanıcıların veri girerek maaş tahmini yapabilmesini sağlar.
Bu projede, sağlık verilerini analiz etmek ve görselleştirmek için Pandas, Matplotlib ve Seaborn kütüphanelerini kullandım. Verilerdeki yaş, kan basıncı ve kolesterol seviyelerinin hastalık ile ilişkisini inceleyen grafikler içeriyor.
Open Source Impact
Contributions to external projects
No external contributions found.